SF 가 현실이 되어가는 중어릴 적 즐겨 보던 SF 영화의 장면들이 문득 떠오릅니다. 로봇과 자연스럽게 대화하며 집안일을 처리하는 평온한 일상이 있는가 하면, 인간과 로봇이 맞붙어 세상이 폐허로 변한 장면들도 있었죠. 그 영화 속 풍경들이 이제는 머지않은 현실처럼 느껴져 기대와 두려움이 동시에 밀려옵니다. 요새 저는 "터미네이터"나 "매트릭스" 같은 인간 대 로봇의 전면전보다, 영화 "엘리시움"처럼 테크 재벌 귀족들이 상층부에 군림하고 지상의 노동 계층이 피지배층으로 전락하는 구도가 오늘날에는 훨씬 더 현실감 있게 다가옵니다.

알파고가 이세돌 기사를 꺾었을 때만 해도, AI는 여전히 기술의 영역이었습니다. 방대한 데이터를 학습하고 최적의 경로를 탐색해 결과를 도출하는, 다소 낯설고 전문적인 기술 구현체였죠. 일반인들에게는 'AI 시대가 도래했구나'를 어렴풋이 실감하게 해준 상징적인 사건이었다고 생각합니다.

그 이후 불과 몇 년 새, AI 관련 서비스는 폭발적으로 성장했습니다. 그 중심에는 LLM(Large Language Model) 의 비약적인 발전이 있었습니다. 누구나 친숙하게 대화할 수 있는 AI가 등장하면서, AI는 기술의 영역을 넘어 서비스의 영역으로, 나아가 일상적인 도구로 자리 잡아 가고 있습니다. 이제 AI를 이야기하지 않는 곳이 없는 시대가 되었습니다.

요즘 모든 업종이 그렇겠지만, 저희 나인트리와 같은 웹 에이전시는 AI 시대의 흐름 속에서 특히 빠르고 다양한 변화를 경험하고 있습니다. 2~3년 전부터 업무에 AI를 적용해온 것을 시작으로, 이제는 AI와 협업하는 프로세스를 정립하고, 우리가 만들어내는 결과물 곳곳에 녹여가는 단계에 와 있습니다.

서론이 길었습니다만, 오늘은 AI 시대에 따라 고객사들의 요구가 어떻게 변화하고 있는지에 대해 이야기해 보려 합니다. 

(바이브 코딩이나 업무용 AI 도구들에 관한 이야기는 좋은 자료들이 많으니 별도로 찾아보시길 추천드립니다.)

이제 대부분의 사람들이 AI를 활용해 다양한 일들을 처리하고 있습니다. 앞서 말씀드린 것처럼, AI는 더 이상 기술자들만의 영역이 아닌 서비스와 도구의 영역으로 완전히 넘어왔습니다. 이에 따라 작년부터 저희가 구축·운영하는 프로젝트들에 다양한 새로운 요구사항들이 들어오기 시작했고, 특히 올해부터는 모든 RFP에 AI 관련 요구사항이 포함되어 오고 있으며, 제안서에도 빠짐없이 관련 내용이 담기고 있습니다.

• SEO를 넘어선 AEO/GEO 적용
• 고객사 서비스 내 LLM 기반 채팅 서비스 탑재
• AI를 활용한 시스템 내 도구화

다만 기술적으로는 채팅 인터페이스 자체보다, AI 모델 도입 시 발생하는 기술적 난제들이 생각보다 까다롭습니다. 구축 자체는 어렵지 않지만, Vector DB 구축이나 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 적용 시 AI 응답의 정확도를 얼마나 안정적으로 유지할 수 있는지, 그리고 수시로 변동되는 콘텐츠를 얼마나 빠르게 반영할 수 있는지가 핵심 과제입니다.

"AI 관련 요구사항이나 프로젝트 문의가 있으신  분들은 편하게 문의 주세요. 나인트리가 함께 고민해 드리겠습니다. → [문의하기]"